DS course 2020-2021

Intro to Data Science I (Введение в Науку о данных)

Intro to Data Science II (Введение в Науку о данных)

Supervised learning I (Контролируемое обучение)

Supervised learning II (Контролируемое обучение)

Supervised learning III (Контролируемое обучение)

Supervised learning IV (Контролируемое обучение)

Supervised learning V (Контролируемое обучение)

Supervised learning Q&A (Вопросы и ответы по обучению под наблюдением)

Supervised learning tools (Инструменты обучения под наблюдением)

Unsupervised learning I clustering (Неконтролируемое обучение I кластеризация)

Unsupervised learning II clustering

Unsupervised learning III Dimensionality reduction (Обучение без присмотра III Уменьшение размерности)

Unsupervised learning IV Matrix decomposition, t SNE, UMAP (Неконтролируемое обучение IV Матричная декомпозиция, t SNE, КАРТА)

Big Data: Intro (Большие данные: Введение)

Big Data: Hadoop

Big Data: Spark