Курс «Машинное обучение»

Машинное обучение. Вводная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Линейные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Метрические методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Метод опорных векторов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Многомерная линейная регрессия. А.Ю. Фонарев, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Нелинейная регрессия. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Прогнозирование временных рядов. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.

Машинное обучение. Логические методы классификации. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Поиск ассоциативных правил. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Байесовская классификация. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Кластеризация и частичное обучение. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Нейронные сети и градиентные методы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Нейронные сети глубокого обучения. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Композиции классификаторов, часть 2. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Обучение ранжированию. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Рекомендательные системы. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Тематическое моделирование. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.

Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.